ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СМЫСЛОВЫХ СТРУКТУР ТЕКСТА В ПРЕПОДАВАНИИ ФИЛОЛОГИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН

Аннотация

Статья посвящена актуальной проблеме интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в процесс преподавания филологических дисциплин в условиях цифровой трансформации высшего образования. В работе обосновывается необходимость перехода от репродуктивных методов чтения к инновационным моделям визуализации смысловых структур текста. Актуальность исследования продиктована противоречием между ростом объема цифровой информации и снижением способности обучающихся к «глубокому чтению» (deep reading).

Научная новизна исследования заключается в разработке авторской методики «когнитивного картографирования», определяющей последовательность этапов трансформации текстовых смыслов в визуальные модели. В русле теории Л. С. Выготского о медиативной роли знаков ИИ-инструменты (Canva, D-ID) впервые рассматриваются не как средства оформления, а как «внешние опоры» для семантического анализа и деконструкции текста: выделения макропоэтики, иерархии персонажей и метафорических рядов. Новизна подтверждена созданием оригинальной типологии учебных промптов для работы с художественным текстом.

В ходе педагогического эксперимента на базе Высшего педагогического колледжа им. Ж. Досмухамедова была верифицирована эффективность технологии на примере романа-эпопеи Л. Н. Толстого «Война и мир». Полученные статистические данные подтверждают качественный рост аналитических компетенций: уровень интерпретационной активности студентов увеличился на 24%, а системность понимания текста — на 23%.

Практическая значимость работы заключается в создании готового методического кейса, включающего пошаговые инструкции по промпт- инжинирингу и критерии оценки аналитических работ студентов. Результаты апробированы через руководство НИРС (на примере анализа романа «Мартин Иден»), что подтверждает универсальность метода для разных литературных жанров.