ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ СКВАЖИН ПО ДОБЫЧЕ НЕФТИ И КОНДЕНСАТА – КОНЦЕПЦИЯ «УМНОЙ СКВАЖИНЫ».

Авторы

  • Бактыгали Ахметжанович Западно Казахстанский инновационно-технологический университет Автор https://orcid.org/0009-0005-8385-0194
  • Гульмира Ермухамбетовна Западно Казахстанский инновационно-технологический университет Автор https://orcid.org/0000-0002-5610-6774

DOI:

https://doi.org/10.62724/202540603

Ключевые слова:

Ключевые слова. Искусственный интеллект, умная скважина, цифровое месторождение, цифровой двойник, машинное обучение, SCADA, edge computing, нефтегазовая отрасль, автоматизация.

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессе эксплуатации нефтяных и газоконденсатных скважин. Основное внимание уделено концепции «умной скважины» (Smart Well), основанной на интеграции интеллектуальных сенсорных систем, цифровых двойников и алгоритмов машинного обучения для оптимизации добычи углеводородов [1,2,6]. Проведён анализ мировых и отечественных тенденций цифровизации нефтегазовой отрасли, включая проекты компаний Shell Smart Fields [9], Schlumberger Delfi [8], BP Field of the Future [3], Equinor Integrated Operations [4], а также отечественные инициативы в рамках программы «Цифровое месторождение» в Казахстане [5]. Особое внимание уделено вопросам внедрения предиктивной аналитики, технологий edge computing (периферийные вычисления), систем управления на базе SCADA и разработке цифровых двойников [6,9] для мониторинга и моделирования технологических процессов. Обосновывается необходимость перехода от традиционного диспетчерского управления к интеллектуальным, проактивным и автономным системам эксплуатации, основанным на самообучающихся моделях. Методологическая база исследования опирается на сравнительный анализ международного опыта, синтез эмпирических данных и экспертные оценки эффективности внедрения ИИ в нефтегазовой сфере. В заключение подчеркиваются ключевые преимущества цифровизации -повышение энергоэффективности и надёжности процессов, снижение эксплуатационных затрат, минимизация производственных рисков, а также формирование интеллектуальных месторождений будущего (Smart Field), способных к адаптивному управлению на основе данных в реальном времени.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Бактыгали Ахметжанович, Западно Казахстанский инновационно-технологический университет

    старший преподаватель

  • Гульмира Ермухамбетовна, Западно Казахстанский инновационно-технологический университет

    старший преподаватель

Загрузки

Опубликован

2025-12-31

Похожие статьи

1-10 из 85

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.